Hasan Onur ÇalışkanGörsel ürün tanıma
Mağaza çalışanlarının ayakkabı ürünlerini görselden bulmasına yardımcı olmayı hedefleyen mobil uygulama çalışmam.
İşletmedeki ihtiyaç
Bir müşterinin gösterdiği ayakkabıyı katalogda bulmak, özellikle benzer modeller arasında zaman alabilir. Fotoğraf açısı, ışık ve varyantlar ürün eşleştirmesini zorlaştırır.
Benim çalışma alanım
Ayakkabı tanımaya odaklanan mobil uygulama çalışmamda görüntü işleme ile mağaza kullanımını bir araya getiriyorum. Çalışma odağı, çalışanlara ürün arama ve kontrol aşamasında yardımcı olmak; stok veya satış kararını kontrolsüz otomatikleştirmek değil.
Önerilen pilot akışı
Bu akış bir teknik yaklaşım gösterimidir; çalışan ürün ekranı veya tamamlanmış müşteri uygulamasının kaydı değildir.
İzinli görseller ve ürün kimlikleriyle pilot kataloğu oluşturulur; hangi ürünlerin kapsamda olduğu belirlenir.
Farklı açı ve ışıklarda ürün görselleri alınır. İlk pilotta gerçek müşteri bilgisine ihtiyaç duyulmaz.
Tek bir kesin yanıt yerine kontrol edilebilir adaylar sunulur; katalog dışı ürünler ayrıca ele alınır.
Model ve varyant çalışan tarafından doğrulanır. Stok sorgusu gibi entegrasyonlar ayrı kapsamlandırılır.
Pilot nasıl değerlendirilmeli?
- Doğru ürünün ilk adaylar arasında bulunma oranını ölçmek.
- Katalog dışı ürünlerde yanlış eşleşmeleri kaydetmek.
- Yeni fotoğraflarla ışık, açı ve benzer model dayanıklılığını test etmek.
Sınırlar ve insan kontrolü
- Bir fotoğraf her zaman kesin model, numara veya renk varyantı belirlemek için yeterli değildir.
- Bu sayfa doğrulanmış doğruluk oranı veya canlı stok entegrasyonu iddiası içermez.
Kanıt ve mevcut durum
Bu sayfada yayımlanmış gerçek ürün kaydı veya doğrulanmış performans ölçümü bulunmuyor. İşletmeye özgü sonuçlar ancak izinli bir pilot ve ölçüm sonrasında paylaşılabilir.