Einen ersten KI-Piloten sinnvoll prüfen

Kleiner Umfang, klare Abnahmekriterien

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   Eine Aufgabe auswählen

   Statt „KI im Unternehmen einführen“ beschreiben Sie eine begrenzte Aufgabe, etwa Datum und Betrag aus freigegebenen Dokumenten zur Prüfung vorbereiten. Eingang, Ergebnis, Zuständigkeit und ausgeschlossene Aktionen müssen klar sein.

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   Den Ausgangszustand erfassen

   Erfassen Sie heutige Bearbeitungszeit, Fehler und Korrekturaufwand. Wählen Sie nicht nur einfache Beispiele aus. Unleserliche Dokumente und ähnliche Produkte gehören ebenfalls in die Betrachtung.

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   Daten trennen

   Verwenden Sie nur freigegebene Daten. Halten Sie Bewertungsbeispiele getrennt von den Beispielen, die zur Entwicklung verwendet werden. Eine kleine Stichprobe erlaubt keine Aussage über den gesamten Betrieb.

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   Qualität und Zeit gemeinsam messen

   Neben korrekten Feldern oder Treffern zählen fehlende Ergebnisse, falsche Zuordnungen und manuelle Korrekturen. Vergleichen Sie gleiche Eingaben unter ähnlichen Arbeitsbedingungen.

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   Freigabe einplanen

   Ein unsicheres Ergebnis ist kein freigegebenes Ergebnis. Legen Sie fest, wer Ausgaben mit der Quelle vergleicht und welche Aktionen niemals automatisch gestartet werden.

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   Über die Fortsetzung entscheiden

   Definieren Sie Abnahmebedingungen vor dem Versuch. Prüfen Sie Fehlerarten und zusätzlichen Pflegeaufwand. Auch nach einem erfolgreichen kleinen Pilot benötigen neue Daten und weitere Zugriffsrechte eine eigene Bewertung.

Prüfzeit gehört zur Rechnung

Die folgenden Zahlen sind ausschließlich ein Rechenbeispiel, keine Kundenmessung und kein Projektergebnis.

Bisheriger Ablauf

12 Min.

Verarbeitung im Pilot

4 Min.

Menschliche Prüfung und Korrektur

5 Min.

Gesamtzeit im Pilot

9 Min.

Netto-Zeitdifferenz

3 Min.

Wer nur die automatische Verarbeitung zählt, überschätzt den Nutzen. Bei schlechterer Qualität ist eine Zeitdifferenz allein kein Erfolg.

Checkliste für den Pilotversuch

• Aufgabe, Eingaben und erwartetes Ergebnis sind definiert.
• Datennutzung und Zugriffsgrenzen sind geklärt.
• Bisherige Zeiten und Fehlerbeispiele sind dokumentiert.
• Separate Bewertungsbeispiele sind vorbereitet.
• Erfolgs- und Abbruchkriterien stehen vorher fest.
• Die verantwortliche Person für die Prüfung ist benannt.
• Prüfung und Korrektur werden zeitlich mitgemessen.
• Ein sicherer Stopp und eine Rücknahme fehlerhafter Aktionen sind vorgesehen.
• Für öffentliche Aufnahmen und Ergebnisse liegt eine gesonderte Freigabe vor.

Weiterführende Quelle

Das NIST AI Risk Management Framework bietet eine allgemeine Grundlage zur Betrachtung und Bewertung von Risiken. Dieser Leitfaden ist keine NIST-Zertifizierung oder Konformitätserklärung.